糧油檢測解決方案

糧油發展現狀

國以民為本，民以食為天，食以安為先。可見在中國這個農業大國里，保障食品安全十分重要。在涵蓋中國所有80萬農村的農享網——這個我國大的農產品供需交易信息網上，五谷糧油分類排在了*，其在食品領域的地位不言而喻。截至目前，農享網里高達12730個糧油的小類供應信息，是所有農產品分類中多的。在這些分類繁雜的糧油產品里，多數糧油的品質良莠不齊，識別品質好壞，保障人民的食品安全尤其重要。多數糧油在生產過程中存在一種或多種品質不過關而對人體產生危害的風險，它可能來自原料，也可能由于生產中的污染和惡劣的倉儲條件。除此之外，從原料到終成品的糧油，生產的每一個階段都可能發生化學污染，如化學添加劑、有毒重金屬、動物性毒素、硝酸鹽等。都會影響人的生長發育、可能會導致慢性中毒、急性中毒、致癌或者致死的后果。

糧油檢測傳統方法弊端

目前，糧油檢測方法多為化學方法，這些方法必須在實驗室由專業人員操作。費時費力，準確度也不高，化學試劑的使用也可能會傷害監測人員的健康，且廢棄化學試劑容易污染環境。同時此類方法改變了被檢測糧油的本質屬性，具有不可恢復性。因此不能廣泛應用于檢測中。

解決方案

拉曼光譜技術作為一種現代的無損智能檢測技術，應用在糧油檢測上具有很多優點：一是在不破壞被檢測糧食的前提下對其進行質量評估；二是可對糧食進行在線、實時檢測，減少檢測時間和增加檢測效率。由此可見，拉曼光譜技術在快速分析、檢測判別方面具有巨大的潛力，是未來糧油品質檢測的重要發展方向?？蓮V泛應用于食品企業、公共衛生部門（食品安全監督管理部門和衛生防疫部等）、還有農業生產基地、農貿市場等。

方案特點

1、快速鑒別糧油真假和糧油變質

2、非常適合非專業人員的現場快速鑒別使用

3、操作簡單

應用

圖1兩種塑料米的鑒別（左為785nm，右為1064nm）,   1064nm很容易鑒別兩種塑料米

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